Infinigence AI无问芯穹 · Wuwen Xinqiong · AGI Computing Infrastructure · Total Funding ¥2.2B+
칭화대학교 전자공학과 교수 왕위(Wang Yu)가 이끄는 팀이 창업한 AGI 인프라 기업 — AI 모델과 이기종 반도체 사이의 핵심 미들레이어를 구축해 3년 만에 ¥22억(약 $3.2억)을 조달하고, 중국 국내 AI 네이티브 인프라 분야 최대 누적 조달 기록을 수립했다
Infinigence AI(무문심궁, 无问芯穹)는 2023년 5월 중국 상하이에서 설립된 AGI 컴퓨팅 인프라 기업입니다. 법인명은 베이징 무문코어테크놀로지(北京无问芯穹科技有限公司)로, 본사는 베이징 하이덴구 칭화 동로(청화대 구역)에 위치하며 상하이에도 주요 거점을 두고 있습니다. 회사 명칭은 1924년 칭화대 교가의 구절 “立德立言，无问西东”(덕과 언을 세우되, 동서를 가리지 말라)에서 착안한 것으로, 창업자들의 학문적 뿌리가 사명 자체에 녹아 있습니다.
Infinigence AI의 출발점은 실험실 관찰이었습니다. 2023년 생성형 AI 붐이 가속화되면서 중국 AI 모델 개발사들은 심각한 컴퓨팅 파워 부족에 직면했고, 다수의 이기종(heterogeneous) GPU 자원이 분산된 채 충분히 활용되지 못한다는 구조적 비효율이 존재했습니다. 창업팀은 이 문제를 “M종의 모델 × N종의 칩”이라는 조합 폭발 문제로 정의하고, 그 사이를 연결하는 소프트웨어 미들레이어 구축을 창업 테제로 삼았습니다.
칭화대학교 전자공학과 학과장(Director)이자 IEEE Fellow. 칭화대 역사상 최연소 학과장 중 한 명으로, AI 칩 분야의 “선구자”로 불립니다. 2016년 그가 주도한 딥러닝 프로세서 프로젝트가 칭화대 심사를 통과하며 지원을 획득한 후, 연구팀은 지식재산을 지분으로 전환해 AI 칩 기업 DeePhi Tech(深鉴科技)를 창업했습니다. DeePhi는 이후 Xilinx(현 AMD)에 인수되며 중국 AI 칩 생태계의 이정표로 기록됐습니다. Wang Yu는 Infinigence AI의 기술 방향을 설정하는 학문적 리더로서, 하드웨어 친화적 AI 최적화 분야의 글로벌 연구 권위자입니다. 그는 2025년 9월 강연에서 AI 인프라 효율성의 핵심 지표가 기존 “TOPS/J”에서 “Tokens/J”로 전환되고 있다고 강조하며 회사의 전략 전환에 학문적 근거를 제시했습니다.
Wang Yu 교수의 제자 출신. Infinigence AI의 일상 경영 전반을 총괄하는 CEO. “1만 장 GPU 클러스터(万卡集群)에서 직접 일해본 사람만이 플랫폼 제품의 함정을 알 수 있다”는 철학으로 실전 경험 기반의 제품 개발을 주도합니다. AI 산업이 “모델 훈련”에서 “모델 사용”으로 전환하는 패러다임 변화를 일찍이 포착하고, 2024년 말부터 “토큰 팩토리(Token Factory)” 전략으로 회사를 전략적으로 재포지셔닝했습니다.
Wang Yu 교수의 제자 출신. Infinigence AI의 핵심 기술 연구를 이끄는 수석 과학자. 2023년 11월 칭화대·상하이교통대 연구팀과 공동으로 FlashDecoding++ 논문을 arXiv에 발표, GPU 추론 속도를 2~4배 향상시키는 방법론을 제시했습니다. Nvidia A100 GPU 기준 평균 37%의 추론 가속을 달성한 이 기술은 Infini-ACC 엔진에 통합됩니다.
Wang Yu 교수의 제자 출신. 플랫폼 기술 아키텍처 전반을 담당하는 CTO. 이기종 컴퓨팅 환경에서의 소프트웨어-하드웨어 공동 최적화 시스템 설계를 주도하고 있으며, Infinicloud·InfiniCore·InfiniEdge 3-플랫폼 아키텍처의 기술적 토대를 구축했습니다.
Wang Yu 교수의 제자 출신. 법인 대표 및 경영진으로서 회사의 법적·행정적 운영 체계를 담당합니다. 창업팀 전원이 동일 지도교수 출신이라는 강한 학연 기반은 기술 비전 정렬과 의사결정 속도에서 구조적 이점을 제공합니다.
AI 모델이 폭발적으로 증가하고 칩 종류도 Nvidia, AMD, 화웨이, 캄브리콘, 무어스레드 등 다변화하는 상황에서, 각 모델을 각 칩에 최적화 배포하려면 M×N개의 솔루션이 필요합니다. 창업팀은 이 조합 폭발 문제를 해결하는 중간 소프트웨어 레이어(Middleware)가 구조적으로 반드시 필요하다고 판단했습니다. 전통적인 클라우드 기업과 달리 하드웨어를 직접 보유하지 않고, 분산된 IDC(인터넷 데이터센터) 자원을 소프트웨어로 통합·최적화해 AI 서비스로 전달하는 자산 경량(asset-light) 모델을 채택했습니다. 이 접근법은 Nvidia 제재와 국내 칩 생태계의 불균질성이라는 중국 특유의 환경에서 더욱 강력한 차별화 요소로 작동합니다.
“AI 모델 구현 비용을 99.99% 절감해 전기·수도처럼 누구나 접근 가능한 컴퓨팅 파워를 만드는 것. 이것이 AGI 시대의 새로운 생산력이 될 것이다.”
Infinigence AI는 중국 AI 네이티브 이기종 컴퓨팅 인프라 분야의 선도 기업으로, AI 모델과 이기종 반도체 칩 사이의 미들레이어 소프트웨어 플랫폼을 개발·운영합니다. 전국 26개 도시 53개 데이터센터와 연결된 분산 GPU 자원을 통합해 AI 클라우드 서비스를 제공하며, 주요 고객으로 Lenovo, Baichuan Intelligence(百川智能), China Mobile 등이 있습니다. 2024년 4월 출시한 Infini-AI 플랫폼은 Zhipu AI, MoonShot AI, Shengshu AI 등 중국 주요 AI 모델 기업이 이기종 컴퓨팅 파워를 활용하는 핵심 플랫폼으로 자리잡았습니다.
핵심 기술 플랫폼 — “M×N 알고리즘-칩 공동 최적화 미들레이어”:
FlashDecoding++ 연구에서 발전한 핵심 컴퓨팅 엔진으로, 어텐션 계산의 진정한 병렬화를 비동기 방식으로 구현합니다. Nvidia A100 기준 평균 37%의 추론 가속을 달성하며 Nvidia·AMD 모두 지원합니다. 이 엔진은 Infini-AI 플랫폼 전반의 성능 최적화 기반으로 기능하며, AI 모델의 Prefill·Decode 프로세스를 상이한 칩에 분리 배치하는 이기종 PD 분리(Heterogeneous PD Separation) 기술을 포함합니다.
최대 10만 GPU 클러스터 규모를 지원하는 글로벌 AI 클라우드 플랫폼. 모델 호스팅, 클라우드 관리, 온디맨드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 2025년 WAIC(세계인공지능대회)에서 공식 출시됐으며, 세계 최대 AI 인큐베이터인 상하이 ModelSpeed Space를 지원합니다. 이 시설은 일일 토큰 호출량 100억 건 이상, 100개+ AI 사용 사례, 월간 수천만 명의 앱 사용자를 처리하고 있습니다.
수천 GPU 규모의 클러스터를 위한 엔터프라이즈급 고성능 컴퓨팅 플랫폼. 복잡한 툴체인을 지원하는 환경에서 원본 모델 대비 정확도 정렬율 99.9% 이상을 달성합니다. 전체 시스템 처리량을 2~3배 향상시키고 시스템 지연을 50% 감소시키며, 첫 토큰 지연(TTFT)을 500ms 이내로 엄격히 제어합니다.
단 1개의 GPU로도 작동하는 경량 엣지 컴퓨팅 솔루션. 스마트폰에서 10만 GPU 클러스터까지 “동일한 소프트웨어 스택”으로 지원하는 Infinigence의 전 규모 대응 아키텍처의 말단을 구성합니다. 최신 투자 라운드에 영상 이미지 제어 하드웨어 공급사 Colorlight(彩光)가 참여한 것은 인프라가 실물 하드웨어 단말 영역으로 확장됨을 시사합니다.
핵심 기술 — 이기종 학습·추론 및 국산 칩 활성화:
전략적 피벗 — “삽 판매자”에서 “토큰 팩토리”로: Infinigence AI는 창업 초기 AI 가속기와 컴퓨팅 파워 최적화 도구를 제공하는 “삽 판매자” 포지션에서, 2024년 말부터 AI 모델의 토큰 생산과 서비스 운영 전반을 담당하는 “토큰 팩토리” 전략으로 핵심 포지셔닝을 전환했습니다. CEO 하리쉐는 “미래에는 전기와 토큰 변환 효율이 가장 중요한 비용 지표가 될 것이며, 중국의 에너지 우위가 글로벌 AI 제조 허브로서의 잠재력을 뒷받침한다”고 밝혔습니다.
주요 사업 이정표:
Infinigence AI 창립 (상하이). 칭화대 Wang Yu 교수 주도, AI 이기종 컴퓨팅 미들레이어 개발 착수
FlashDecoding++ 논문 arXiv 발표. GPU 추론 속도 2~4배 향상, A100 기준 37% 가속 달성
Infini-AI 플랫폼 공식 출시. 주요 고객 Zhipu AI, MoonShot AI, Shengshu AI 등 확보
Series A 약 ¥5억($70.2M) 조달. 누적 조달액 약 ¥10억 달성. 중국 AI 인프라 분야 최대 A라운드 기록
WAIC 2025에서 Infinicloud·InfiniCore·InfiniEdge 3-플랫폼 아키텍처 공식 발표
신규 라운드 ¥7억+ ($102.9M) 조달. 누적 총 조달액 ¥22억+ ($323.3M). Alibaba HK 창업펀드 첫 해외 투자자로 참여
Infinigence AI는 2023년 5월 창립 이후 2026년 5월까지 엔젤 → Pre-A → A → A+ → 신규 라운드에 걸쳐 누적 ¥22억 이상(공개 기준, 약 $3.2억)을 조달했습니다. 초기에는 Sequoia China(현 HongShan), Baidu, Zhipu AI 등 중국 테크·벤처 생태계 중심의 투자자 구성에서, Series A를 기점으로 레노버·샤오미·국가 사회보장기금 등 대형 전략·기관 자본이 유입됐습니다. 2025년 A+부터는 주하이시 국유 자본, 2026년 신규 라운드에서는 알리바바 홍콩 창업펀드(Alibaba HK Entrepreneurs Fund)가 최초 해외 투자자로 참여하며 국내외 자본 스펙트럼이 급격히 확장됐습니다.
창립 후 약 6개월 내에 두 차례의 비공개 초기 라운드를 완료했습니다. Sequoia China(現 HongShan Capital)가 리드 투자자로 참여했으며, 중국 AI 모델 생태계의 핵심 플레이어인 Baidu(바이두)와 Zhipu AI(智谱AI)가 전략적 투자자로 가담했습니다. 이들 초기 투자자들의 참여는 단순 재무 투자를 넘어 Infinigence의 핵심 고객이 되면서 플랫폼 제품의 유효성을 조기에 검증하는 역할을 동시에 수행했습니다. 칭화대 교수 창업팀이라는 학문적 신뢰성과 실제 AI 모델 기업들의 컴퓨팅 수요가 결합된 최초의 자본 유치였습니다.
창립 16개월 만에 완료된 이 라운드는 사회보장기금 중관춘 독립혁신특별펀드(Junlian Capital 운용), Qiming Venture Partners(启明创投), Hongtai Aplus(洪泰基金)가 공동 리드했습니다. 전략적 투자자로 Lenovo Capital(联想创投)과 Xiaomi(小米)가 참여했으며, 상하이·쉬후이구 국유 자본 펀드 다수와 Shunwei Capital(顺为资本), DT Capital(德同资本) 등 주요 VC가 동참했습니다. 중국 국가 사회보장기금의 참여는 AI 인프라 분야에 대한 국가 전략적 지원의 신호로 해석됩니다. 이 라운드는 당시 중국 AI 네이티브 인프라 분야 역대 최대 Series A 규모를 기록했으며, 조달 자금은 인재 채용, 기술 R&D, 제품 상업화에 집중 투입됩니다.
Zhuhai Technology Group(珠海科技集团, 주하이시 국유 자본)과 Futeng Capital(福腾资本)이 공동 리드했습니다. 기존 투자자 Lenovo Capital, Junlian Capital(君联资本), Shenwan Hongyuan(申万宏源)이 후속 투자로 재참여했으며, 신규 투자자 Huiyuan Capital(汇源资本), Shangqi Capital(上汽资本), Highlight Capital(高亮资本) 등이 참여했습니다. 주하이 등 지방 정부 산하 산업 자본의 대규모 참여는 각 지역이 대규모 지능형 컴퓨팅 센터를 구축하면서 단순 물리적 데이터센터를 넘어 이기종 컴퓨팅 자원을 실제로 활성화할 수 있는 기술 운영사를 필요로 한다는 산업 구조를 반영합니다. 조달 자금은 R&D 역량 강화, AI 클라우드·엣지 애플리케이션 확장, AI 에이전트 인프라 구축에 투입됩니다.
Hangzhou Gaoxin Financial Investment Group(항저우 가오신진 투자그룹, 국유 산업 자본)과 Huiyuan Capital(汇源资本)이 공동 리드했습니다. 신규 투자자로 Guoxing Capital(国星资本), Chindata Group(秦淮数据, 데이터센터 운영사), GF Qianhe(广发乾和), Leaguer Qingtong(联合青桐), China Insurance Investment(中国保险投资), AEF NextGen, Tengrui Capital(腾瑞资本), Colorlight(彩光, 영상 디스플레이 하드웨어), CSC Financial Capital(中信建投), Kuande Intelligent Learning Lab(宽德智学) 등이 참여했습니다. 기존 주주 Junlian Capital, Shanghai State Investment Futing Capital(上海国投阜通), Yuanzhi Future(远志未来)도 후속 참여했습니다.
이번 라운드의 가장 큰 특징은 Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund(阿里巴巴香港创业者基金)가 Infinigence AI의 첫 번째 해외 투자자로 참여했다는 점입니다. 이는 홍콩 자본시장을 통한 국제적 가시성 확보와 글로벌 파트너십 확장의 첫 신호탄으로 평가됩니다. 누적 총 공개 조달액 ¥22억+(약 $3.2억)은 중국 국내 AI 네이티브 인프라 분야 역대 최대 기록입니다.
Infinigence AI의 경쟁 방어력은 중국 특유의 칩 제재 환경에서 강화되는 이기종 컴퓨팅 소프트웨어 해자, 칭화대 연구 생태계에서 비롯된 기술 선도성, 3년간 축적된 대규모 데이터센터 네트워크와 운영 노하우, 그리고 “삽”에서 “토큰 팩토리”로의 전략적 피벗이 만들어낸 높은 운영 레버리지 모델에 있습니다.
Nvidia 고성능 GPU에 대한 수출 규제로 중국 AI 기업들은 화웨이, 캄브리콘, 무어스레드 등 다양한 국산 칩을 혼용해야 하는 상황에 직면했습니다. Infinigence AI의 소프트웨어는 이 복잡성을 해결하는 핵심 계층으로, 97.6%의 혼합 학습 효율을 달성해 “국산 칩이 한 번에 외산을 대체할 필요 없이 사용하면서 개선할 수 있는” 현실적 전환 경로를 제시합니다. 제재 환경이 심화될수록 Infinigence의 미들레이어 가치는 더욱 높아지는 역설적 구조입니다.
Wang Yu 교수 지도 아래 구성된 창업팀은 DeePhi Tech(Xilinx 인수)를 통해 검증된 AI 칩 상업화 경험과, FlashDecoding++ 논문으로 입증된 독자적 연구 역량을 보유합니다. 칭화대·상하이교통대와의 지속적 공동 연구 파이프라인은 경쟁사가 단기간 복제하기 어려운 기술 우위를 지속적으로 창출합니다. 이 R&D 역량은 GPU 추론 가속, 모델-하드웨어 공동 최적화 등 핵심 분야에서 업계 표준을 선도하는 논문·특허·엔진 개발로 이어집니다.
직접 하드웨어를 보유하지 않고 전국 분산 IDC 자원을 소프트웨어로 통합하는 자산 경량 운영 모델은 자본집약적 데이터센터 구축 없이도 빠른 규모 확장을 가능하게 합니다. 기존 IDC 오너들은 컴퓨팅 자원을 보유하지만 AI 운영 역량이 없고, Infinigence는 역량은 있지만 하드웨어 자본 리스크가 없습니다. 이 보완적 구조는 지방 정부 및 IDC 사업자들이 Infinigence에 전략적 투자자로 참여하는 핵심 유인이 됩니다.
2026년 4월 기준 플랫폼 토큰 사용의 95% 이상이 AI 에이전트 애플리케이션에서 발생하고, 일간 토큰 호출량이 2025년 말 대비 20배 이상 급증한 것은 AI 산업의 다음 단계인 에이전트 시대에서 Infinigence의 인프라가 핵심 위치를 선점했음을 의미합니다. 코딩과 콘텐츠 생성이 주요 사용 사례이며, CEO 하리쉐는 6개월 내 국내 칩 아키텍처 발전과 모델-하드웨어 공동 최적화 진전에 따른 다음 토큰 수요 폭발을 예측하고 있습니다.
¥7억+ 신규 조달을 기반으로 Infinigence AI의 다음 단계가 가속화됩니다. Agentic MaaS 플랫폼의 전국 확장, 신규 소프트웨어 개발 센터를 통한 AI R&D 심화, 알리바바 홍콩 창업펀드 참여로 열린 국제 파트너십 확장이 핵심 로드맵입니다. CEO 하리쉐가 제시한 비전 — “과거 ‘중국 제조’가 제조업을 의미했다면, 이제 ‘중국 AI 제조(AI Made in China)’가 토큰 생산을 의미하게 될 것” — 은 중국의 에너지 자원, AI 산업 체인의 완결성, 세계 최대 AI 애플리케이션 시장이라는 세 가지 구조적 우위를 결합한 장기 전략 테제입니다. “컴퓨팅이 있는 곳이라면 어디든 Infinigence의 인텔리전스가 흐르게 한다”는 창립 미션은, 국유 자본·전략적 산업 자본·알리바바 생태계가 모두 동의한 중국 AI 인프라 구축 프로젝트의 중심으로 진화하고 있습니다.