Omni Analytics
Looker를 $26억에 Google에 매각했던 창업자들이 다시 뭉쳐 세운 AI 애널리틱스의 차세대 플랫폼 — 시맨틱 레이어를 기반으로 엔터프라이즈 데이터 인텔리전스 시장을 재정의하다
Omni Analytics(omni.co)는 2022년 2월 캘리포니아주 샌프란시스코에서 설립된 AI 애널리틱스 플랫폼 기업입니다. 세 명의 공동창업자 — Colin Zima, Jamie Davidson, Chris Merrick — 는 모두 프린스턴 대학교 동문으로, 각자 데이터 인텔리전스 업계에서 수년간 독립적 커리어를 쌓은 뒤 2022년 재결합했습니다. 이들이 공통적으로 목격한 문제는 하나였습니다: 기업들이 수년간 데이터 웨어하우스·대시보드·BI 툴에 막대한 투자를 했음에도 불구하고, 데이터의 실제 가치를 조직 전반에서 신뢰할 수 있게 활용하는 데 구조적으로 실패하고 있다는 것입니다.
프린스턴 대학교 운영리서치 및 금융공학(Operations Research and Financial Engineering) BSE 졸업. 커리어는 UBS 인베스트먼트 뱅크의 구조화 신용(Structured Credit) 애널리스트로 시작했으며, 이후 Google 검색 품질(Search Quality) 팀에서 실험 설계·통계 분석·엔지니어링 컨설팅을 담당했습니다. 레스토랑 애널리틱스 스타트업 PrimaTable을 창업했으며, HotelTonight 인수 후 동사에서 데이터 사이언스(개인화·수요 예측)를 이끌었습니다.
Looker(2014~2022)에서 최고애널리틱스책임자(CAO) 겸 제품 부사장(VP of Product)으로 약 8년간 재직하며 제품 전략 및 데이터 거버넌스를 총괄했습니다. Looker는 2020년 Google에 $26억에 인수되었으며, 이 과정에서 Zima는 BI 플랫폼의 본질적 한계 — 속도와 거버넌스 사이의 구조적 트레이드오프 — 를 직접 경험했습니다. Google 인수 이후 Looker의 개발 속도가 둔화되는 것을 목도한 그는 “기업 전체가 신뢰하는 데이터로 즉시 질문하고 행동할 수 있는” 차세대 플랫폼을 직접 구축하기 위해 공동창업자들과 함께 Omni를 설립했습니다. Rippling CEO Parker Conrad를 비롯한 100명 이상의 엔젤투자자들이 초기부터 합류했습니다.
프린스턴 대학교 졸업. Colin Zima와 대학 시절부터 교류했으며, 이전에 공동으로 스타트업을 창업해 HotelTonight에 매각한 이력이 있습니다. Looker에서 데이터 사이언스 및 제품 리더십을 담당했고, Google 인수 이후에도 데이터 플랫폼 분야에서 활동했습니다. Omni에서는 사업 전략 및 플랫폼 개발을 총괄합니다.
프린스턴 대학교 졸업 후 데이터 엔지니어링 전문가로 성장했습니다. RJMetrics에서 VP of Engineering으로 활동했으며, Stitch(ETL 스타트업) CTO를 역임했습니다. Stitch는 2018년 Talend에 $6,000만에 인수됐으며, Merrick은 Talend VP of Engineering으로 재직했습니다. 오픈소스 프로젝트 Singer(ETL) 및 dbt 기여자로도 알려져 있습니다. Omni의 기술 아키텍처와 엔지니어링 조직을 이끕니다.
세 창업자의 조합은 BI 제품 전략(Zima), 데이터 사이언스 및 비즈니스 운영(Davidson), 데이터 인프라 및 엔지니어링(Merrick)이라는 상호 보완적 전문성을 갖추고 있습니다. 현재 Omni에는 전 Looker 직원 출신이 창업팀을 포함해 다수 재직 중이며, 이들의 고객 중심 제품 철학이 Omni의 고속 성장을 뒷받침하는 핵심 문화적 자산으로 평가됩니다.
Omni는 엔터프라이즈를 위한 AI 애널리틱스 플랫폼입니다. 회사의 핵심 테제는 명확합니다: AI 에이전트가 기업 데이터를 다루려면, 원시 데이터와 AI 사이에 신뢰할 수 있는 ‘거버넌스된 컨텍스트 그래프(governed context graph)’가 존재해야 한다는 것입니다. Omni는 이 레이어를 내장한 유일한 AI 애널리틱스 플랫폼으로 포지셔닝합니다. 2025년 ARR이 연간 4배 성장해 $3,000만에 도달했으며, 2026년에는 최초 흑자전환을 달성했습니다.
ARR 성장 궤적:
YoY ARR 성장
YoY ARR 성장 → $30M ARR
ARR 성장 (2배 목표)
핵심 제품 포트폴리오:
기업의 원시 데이터와 이를 쿼리하는 모든 도구 사이에 위치하는 시맨틱 레이어. 공유 메트릭·권한·Git 버전 관리 기반으로 AI와 인간 모두에게 신뢰할 수 있는 데이터 컨텍스트를 제공합니다. SQL·스프레드시트·AI 프롬프트·포인트앤클릭 대시보드를 단일 플랫폼에서 지원합니다.
Omni의 시맨틱 레이어를 외부 AI 에이전트의 데이터 소스로 활용할 수 있도록 하는 에이전틱 기능. MCP 서버와 오픈 API를 통해 Claude·ChatGPT·Cursor·VS Code 등 개발자·AI 툴에서 Omni의 거버넌스된 데이터를 직접 쿼리합니다. 쿼리는 네이티브 Omni 쿼리와 동일한 비즈니스 로직과 권한을 상속합니다.
기업이 자사 제품 내에 실시간 대시보드·리포트를 직접 임베딩할 수 있는 솔루션. 2025년 10월 임베디드 애널리틱스 전문 기업 Explo를 인수해 이 분야를 강화했습니다. BambooHR이 Omni로 100,000명 이상의 사용자에게 Elite Analytics를 제공하는 것이 대표 사례입니다.
시맨틱 레이어가 AI 시대의 핵심 인프라인 이유: AI 에이전트가 기업 데이터를 쿼리할 때, ‘매출’의 정의가 팀마다 다르거나 접근 권한이 불명확하다면 AI가 내놓는 답은 신뢰할 수 없습니다. Omni의 시맨틱 레이어는 AI 에이전트가 반드시 통과해야 하는 거버넌스 레이어로 기능하며, 이를 통해 모든 AI 쿼리가 훈련된 데이터 애널리스트의 답과 동일한 결과를 반환하도록 보장합니다. Fortune은 이를 “AI의 가장 큰 엔터프라이즈 데이터 문제를 해결하는 것”이라고 표현했습니다.
주요 통합 데이터 플랫폼:
주요 고객 사례: BambooHR(100,000+명 서비스), Guitar Center(복수 BI 툴 통합), Cribl(3개월 내 전사 마이그레이션 완료), Checkr, dbt Labs, Heidi AI, Mercury, Pendo, Synthesia 등 기술·미디어·리테일·의료 분야의 고성장 기업들이 포함됩니다.
Omni는 2022년 창업과 동시에 공개 론칭과 함께 총 $2,690만의 Seed 및 Series A를 클로즈하며 시장에 출발을 알렸습니다. 이후 ICONIQ Growth가 첫 기관 라운드부터 Series C까지 일관되게 리드 투자자 역할을 수행하며, Theory Ventures·First Round Capital·Redpoint Ventures·GV(Google Ventures)가 전 라운드에 걸쳐 지속 참여하는 충성도 높은 투자자 구성을 갖추었습니다. 2026년 4월 23일 발표된 Series C는 $1억 2,000만을 $15억 기업가치로 조달했으며, $3,000만의 임직원 텐더오퍼를 포함합니다. 총 누적 조달액은 약 $2억 1,700만에 달합니다.
First Round Capital이 리드한 $940만 Seed 라운드에 Redpoint Ventures·GV·Box Group·Quiet·Scribble과 100명 이상의 엔젤투자자가 참여했습니다. 이어 Redpoint Ventures 리드의 $1,750만 Series A에 First Round와 GV가 공동 참여했습니다. 두 라운드를 동시에 공개하는 방식으로 론칭했으며, Rippling CEO Parker Conrad가 “복합 스타트업(compound startup) 세계관을 공유한다”며 엔젤로 참여해 주목받았습니다. 조달 자금은 분산형 팀(17명) 채용, 특히 필라델피아·샌프란시스코·볼더 거점 엔지니어링 인력 확보에 사용됐습니다.
ICONIQ Growth가 처음으로 리드 투자자로 참여한 대규모 성장 라운드입니다. Theory Ventures·First Round Capital·Redpoint Ventures·GV에 Snowflake Ventures가 신규 전략적 투자자로 추가됐습니다. 이 시점 ARR은 약 $1,000만으로, CEO Zima는 “투자자들의 관심이 높아 당초 계획보다 이른 조달을 결정했다”고 밝혔습니다. 누적 조달액이 $9,700만으로 증가했으며, 기업가치는 $6억 5,000만으로 평가됐습니다. 조달 자금은 임베디드 애널리틱스 기능 강화, 스프레드시트 기능 확장, 제품 및 GTM 팀 채용 확대에 사용됐습니다.
임베디드 애널리틱스 전문 기업 Explo를 인수했습니다. 인수 발표 당시 Omni의 ARR은 2025년 말 $3,000만 달성이 전망됐으며, 이는 전년 대비 4배 성장을 의미했습니다. Explo의 공동창업자 Andrew Chen과 Gary Lin이 Omni 팀에 합류해 고객 마이그레이션을 지원합니다. 이 인수로 Omni는 내부 분석(self-service BI)과 고객 대면 분석(embedded analytics)을 단일 플랫폼에서 제공하는 유일한 솔루션으로 포지셔닝을 강화했습니다.
라운드 구성: ICONIQ이 다시 리드하고, Theory Ventures·First Round Capital·Redpoint Ventures·GV 전원이 후속 참여했습니다. 라운드에는 $3,000만의 임직원 텐더오퍼(tender offer)가 포함되어 직원들에게 유동성을 제공합니다. 기업가치는 직전 Series B($6억 5,000만, 2025년 3월) 대비 2배 이상 상승한 $15억으로 확정됐습니다. 총 누적 조달액은 약 $2억 1,700만입니다.
성장 지표: ARR은 전년 대비 4배 성장해 2025년 말 $3,000만에 도달했으며, 2026년 YTD 기준 3배 추가 성장이 진행 중입니다. 2026년 4월에는 창업 4년 만에 최초 흑자전환을 달성했습니다. 직원 수는 200명 이상으로 샌프란시스코·더블린·시드니에 분산되어 있습니다.
자금 활용: 엔터프라이즈 영업 전략 강화, 추가 데이터 플랫폼 통합, 에이전틱 기능(agentic features) 가속화.
엔터프라이즈 BI·애널리틱스 시장에는 Tableau·Looker(Google)·ThoughtSpot·PowerBI(Microsoft) 등 레거시 강자와 함께, Snowflake·Databricks·OpenAI Frontier 등 데이터 플랫폼·AI 기업들이 각자의 시맨틱 레이어 솔루션을 내놓으며 경쟁하고 있습니다. Omni의 경쟁 방어력은 제품 아키텍처의 본질적 차별성, 창업팀의 압도적 도메인 경험, 그리고 AI 시대로의 전환이 오히려 경쟁 우위를 강화하는 역설적 구조에서 형성됩니다.
Snowflake·Databricks·Tableau는 기존 아키텍처에 시맨틱 레이어를 사후 추가하는 방식으로 AI 기능을 탑재합니다. ICONIQ 파트너 Jacobson은 이를 “Snowflake가 초기에 Amazon Redshift보다 구조적 우위를 가졌던 것처럼, Omni는 기존 BI 플레이어가 따라오기 위해 전체 제품을 재설계해야 하는 구조적 이점을 보유한다”고 표현했습니다. Omni는 처음부터 시맨틱 레이어를 플랫폼의 핵심으로 설계했기 때문에, 거버넌스·AI 통합·멀티 인터페이스 지원이 자연스럽게 통합됩니다.
일반 BI 플레이어에게 ChatGPT·Claude 등 AI 에이전트는 기존 BI 수요를 잠식하는 위협입니다. Omni에게는 정반대입니다. 기업이 AI 에이전트를 데이터 분석에 투입할수록, 그 에이전트가 통과해야 하는 신뢰할 수 있는 시맨틱 레이어 — 즉 Omni — 의 가치는 높아집니다. CEO Zima는 이를 “AI는 우리 산업을 붕괴시키는 것이 아닌 실제 이점”이라고 표현합니다. MCP 서버와 오픈 API를 통해 Claude·ChatGPT·Cursor·VS Code가 Omni의 거버넌스된 데이터를 직접 활용할 수 있도록 지원하는 것이 이 전략의 구체적 실행입니다.
Omni 팀의 22/30명이 전 Looker 직원 출신입니다. 이들은 Looker가 경쟁사 대비 ’99th percentile’ 고객 지원을 유지하며 성장했던 방식을 직접 경험했으며, 이 문화가 Omni에 그대로 이식됐습니다. 창업자들은 “제품은 의견에서 나와야 하며, 고객이 원하는 것을 그대로 짓는 전략은 가장 잘못된 제품 전략”이라는 확신 아래 Omni를 설계했습니다. Guitar Center·BambooHR·Cribl의 빠른 전사 마이그레이션 사례는 이 접근법의 실증입니다.
Omni는 Snowflake·BigQuery·Databricks·Redshift·ClickHouse 등 모든 주요 데이터 플랫폼과 통합됩니다. 다른 시맨틱 레이어와도 통합이 가능하도록 설계되어, 기존 데이터 스택을 교체하는 것이 아니라 그 위에 신뢰 레이어로 추가됩니다. 레거시 BI 툴을 통합하려는 기업(Guitar Center가 복수의 BI 툴을 Omni로 통합한 사례 등)에게 Omni는 단순한 BI 툴이 아닌 데이터 인텔리전스 인프라 레이어로 기능합니다.
ICONIQ의 반복적 리드 투자가 갖는 전략적 의미: ICONIQ은 Series B에 이어 Series C도 리드했습니다. ICONIQ 파트너 Jacobson은 시리즈마다 Omni를 자사 포트폴리오 기업에 소개했고, 이 기업들 상당수가 Omni의 대형 고객으로 전환됐다고 밝혔습니다. 이는 ICONIQ이 단순 재무 투자자를 넘어 GTM(Go-To-Market) 파트너로 기능하고 있음을 의미합니다. 동시에 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 시맨틱 레이어 시장이 “기존 BI 시장보다 훨씬 큰 기회”라는 ICONIQ의 확신이 연속적 투자로 구현된 것이기도 합니다.