Verda
헬싱키 머신러닝 밋업의 한 대화에서 시작된 핀란드 AI 클라우드 — DataCrunch에서 Verda로 리브랜딩, 유럽 최초 하이퍼스케일러를 목표로 $2억+ 누적 조달 및 흑자 전환을 달성한 AI 인프라 선도 기업
Verda(구 DataCrunch)는 2020년 핀란드 헬싱키(Helsinki, Finland)에서 Ruben Bryon이 창업한 AI 클라우드 인프라 기업입니다. AWS·Azure·Google Cloud와 같은 기존 하이퍼스케일러의 높은 비용, 복잡한 도입 절차, AI 워크로드 비최적화에 대한 현장의 불만을 해결하기 위해 시작됐습니다. 2025년 11월 DataCrunch에서 Verda로 리브랜딩하며 유럽을 넘어 글로벌 AI 인프라 플랫폼으로의 전환을 선언했습니다. “Verda”라는 이름은 스페인어 “진실(verdad)”과 에스페란토 “녹색(verda)”에서 유래해, 기술적 무결성과 지속 가능한 혁신이라는 두 가지 핵심 가치를 상징합니다.
Ruben Bryon의 창업 스토리는 2020년 헬싱키에서 열린 한 머신러닝 밋업에서 시작됩니다. 당시 AI 개발자들은 공통된 불만을 털어놓고 있었습니다 — “모델을 훈련할 컴퓨팅 자원을 구하기가 너무 어렵다.” Bryon은 이 현장을 직접 목격했습니다. 그는 이미 클라우드 3D 렌더링 분야에서 GPU 클러스터를 구축하고 운영한 경험이 있었습니다. 렌더링 인프라를 구축하면서 체득한 GPU 조달·최적화·운영 노하우가 AI 컴퓨팅 시장에 그대로 적용될 수 있다는 것을 직관적으로 파악했습니다.
Bryon은 기존 대형 클라우드 제공사의 AI 인프라를 직접 사용해보면서 세 가지 구조적 문제를 확인했습니다: ①과도한 비용(하이퍼스케일러 대비 최대 90% 절감 가능), ②복잡한 도입 절차(긴 영업 사이클·불투명한 가격), ③AI 워크로드 비최적화(범용 서버에 GPU를 얹은 구조). 이 세 문제를 동시에 해결하는 수직 통합 AI 클라우드를 구축하는 것이 Verda의 출발점이었습니다. “AI 민주화가 우리의 초기 철학이었다. 모두가 그 슬로건을 쓰게 됐기에 공개적으로는 더 이상 쓰지 않지만, 지금도 우리 신념의 핵심”이라고 CFO Tuukka Saukkonen은 밝힙니다.
재무·운영 전반을 총괄하는 핵심 경영진. Verda의 투자 유치 전략과 부채 금융(Debt Financing) 구조를 설계했으며, 수직 통합 풀스택 AI 클라우드 전략을 공개석상에서 대변하는 대표적인 대외 발언인입니다. “대부분의 경쟁사는 스택의 일부만 커버한다 — Verda는 이를 완전히 다르게 접근하는 유럽 유일의 사업자”라고 강조합니다.
“DataCrunch는 오늘날 필수적인 유럽형 기술 리더십을 대표한다. AI가 기업 운영의 핵심이 됨에 따라, 유럽 기업들은 복잡한 규제 환경을 이해하고 지속 가능성 가치를 공유하는 인프라 파트너를 필요로 하며, DataCrunch는 이를 최첨단 AI 컴퓨팅 접근과 함께 제공한다”고 투자 배경을 설명했습니다.
Verda 사내 엔지니어들로 구성된 AI 연구팀. 1X World Model Challenge에서 샘플링·압축 두 트랙 모두 우승. Verda의 Instant Clusters(Blackwell GPU·InfiniBand 인터커넥트)를 활용한 내부 AI R&D 역량을 입증하며, 이 경험이 다시 고객 지원과 제품 개발로 환류됩니다.
창립 이후 60명 규모로 성장한 팀은 27개국 국적의 다양한 전문가로 구성됩니다. 엔지니어링, AI Lab, 고객 지원의 3개 핵심 축으로 운영되며, 2026년 말까지 100명 이상을 추가 채용할 계획입니다.
Verda는 물리 서버·데이터센터·네트워킹·AI 개발 도구에 이르는 전체 스택을 직접 소유·운영하는 수직 통합(Vertically Integrated) AI 클라우드입니다. 경쟁사 대부분이 GPU 용량을 임대해 소프트웨어를 얹어 재판매하는 방식인 것과 달리, Verda는 GPU 인프라를 직접 스펙·구매·설치·유지보수하며 운영합니다. 이 완전 통합 구조가 경쟁력 있는 가격책정과 일관된 성능의 기반입니다. 2026년 1분기 기준 연환산 매출은 $6,000만을 초과하며 전년 대비 2배 성장했고, 영업 현금흐름 흑자도 달성했습니다.
5대 핵심 제품 라인:
단일~8개 GPU를 NVLink로 연결한 온디맨드 인스턴스. A100·H100·H200·B200·B300·GB300 NVL72 등 NVIDIA 최신 아키텍처를 가장 빠르게 도입한 유럽 제공사 중 하나. 웹 콘솔·API·Terraform으로 즉시 프로비저닝. 긴 영업 사이클 없이 셀프서비스로 시작 가능.
InfiniBand 인터커넥트 기반의 16~128개 GPU 클러스터. SemiAnalysis의 GPU Cloud ClusterMAX 평가에서 Google Cloud와 동급인 브론즈 등급 획득. 100개 이상의 클라우드 제공사 중 이 자기서비스 분산 학습 기능을 보유한 극소수 중 하나. Revontuli 팀의 1X World Model Challenge 우승에 활용됐습니다.
오토스케일링 기반의 서버리스 GPU 컨테이너로, 고스케일 AI 추론 워크로드를 처리합니다. 이미 월 수억 건의 최신 AI 모델 요청을 처리하는 고객들을 지원하며, 이 규모의 실제 운용 경험이 제품 이터레이션의 직접적 피드백이 됩니다.
FLUX.2·FLUX.1 Krea·FLUX.1 Kontext 등 최신 AI 모델을 즉시 사용할 수 있는 관리형 추론 API 엔드포인트. SGLang·vLLM과의 OpenAI 호환 API 통합을 지원해 기존 코드베이스와의 마이그레이션 장벽이 낮습니다.
지원 GPU 하드웨어 매트릭스 — NVIDIA Blackwell Ultra부터 Hopper까지:
| GPU 모델 | 아키텍처 | VRAM | 상태 |
|---|---|---|---|
| GB300 NVL72 | Blackwell Ultra | 1.4TB (NVL72 트레이) | 신규 출시 |
| B300 SXM6 | Blackwell Ultra | 262 GB | 유럽 최초 배포 |
| B200 SXM6 | Blackwell | 180 GB | 주력 모델 |
| H200 SXM5 | Hopper | 141 GB | 주력 모델 |
| H100 SXM5 | Hopper | 80 GB | 표준 모델 |
| A100 SXM4 · RTX PRO 6000 외 | Ampere / Ada | 80 GB / 96 GB | 보급형 |
AI Lab — 인프라 제공사를 넘어 기술 파트너로: Verda의 핵심 차별화 요소 중 하나는 내부 AI Lab 팀이 고객과 직접 협력하며 그 인사이트를 제품 개발로 환류시키는 구조입니다. 단순 GPU 임대를 넘어 모델 최적화, 추론 튜닝, 분산 학습 아키텍처 설계까지 지원하는 이 임베디드 기술 파트너 모델은 CoreWeave·Lambda Labs 등 순수 인프라 제공사와 근본적으로 다른 고객 경험을 만들어냅니다. Bryon CEO는 “수직 통합과 함께 AI Lab이 우리의 성공을 가능하게 한 핵심”이라고 밝힙니다.
Verda(DataCrunch)는 2024년 시드 라운드부터 2026년 4월 최신 라운드까지 3개 라운드를 통해 누적 $200M 이상을 조달했습니다. 에쿼티(Equity)와 부채(Debt Financing)를 병행하는 복합 구조는 GPU·서버·네트워킹·데이터센터 인프라 자산에 지속적인 자본이 필요한 하드웨어 집약 사업 모델에 최적화된 전략입니다. Lifeline Ventures(Supercell·Wolt 포트폴리오)·Tesi(핀란드 국부펀드)·Varma(핀란드 최대 연기금 중 하나)의 조합은 핀란드 생태계 최정상 기관들의 지지를 상징합니다.
Verda의 첫 기관 투자 라운드. 핀란드 최상위 VC Lifeline Ventures(Supercell·ICEYE·Wolt 투자사)가 리드했습니다. 이 자금으로 NVIDIA H200 및 GB200 인프라를 확충하고 유럽 AI 클라우드 시장에서의 초기 제품 시장 적합성(PMF)을 검증했습니다. Lifeline은 Verda의 설립 초기부터 함께한 핵심 전략 파트너로, 이후 Series A와 최신 라운드에도 연속 참여하며 일관된 신뢰를 표명하고 있습니다.
DataCrunch에서 Verda로 리브랜딩(2025.11) 직후 완료된 대형 Series A 라운드. 누적 조달액을 €76.5M으로 끌어올렸습니다.
에쿼티: byFounders(노르딕·발틱 지역 특화 VC)가 리드, Skaala·Varma(핀란드 대형 연기금)·Tesi(핀란드 국영 투자사)·J12 Ventures·앤젤 투자자 다수 참여.
부채(Debt): Nordea·Armada Credit Partners·Danske Bank·Norion Bank·LocalTapiola가 부채 금융을 제공했습니다. 이 부채 금융 구조는 GPU 서버·데이터센터 자산 매입에 최적화된 구조로, 에쿼티 희석 없이 하드웨어 투자를 확장할 수 있는 재무적 레버리지를 제공합니다.
자금 활용: NVIDIA Blackwell 아키텍처(GB300·B300) 배포, 핀란드 아카(Akaa) 신규 데이터센터 입지 확보, 라트비아 AI 기가팩토리(최대 10만 가속기, EU 집행위원회 제안서 제출) 개발 준비.
에쿼티: Lifeline Ventures가 처음으로 리드 투자자 지위로 승격(시드 이후 두 번째 참여, 이번에는 리드). byFounders(Series A 리드에서 후속 참여), Tesi(핀란드 국영 투자사), Varma(핀란드 연기금)가 재참여했습니다. 기타 미공개 투자자도 포함됩니다.
부채(Debt): 미공개 노르딕 금융기관 그룹이 부채 금융을 제공했습니다.
자금 활용: ① 영국·미국·아시아 신규 시장 진출(미국 캘리포니아·아시아 오피스 개소 예정), ② 스웨덴 데이터센터 신규 구축, ③ 엔지니어링·AI Lab·GTM 100명+ 채용, ④ AI 클라우드 플랫폼 제품 개발 가속.
AI GPU 클라우드 시장의 주요 경쟁사로는 CoreWeave(미국, Nvidia 투자), Lambda Labs(미국), Together AI(미국), Coreweave·Voltage Park 등이 있습니다. 대형 하이퍼스케일러(AWS·Azure·Google Cloud)는 GPU 클라우드의 60~70%를 점유하지만 AI 워크로드에 특화되지 않은 구조적 한계를 가집니다. Verda는 유럽 소재, 수직 통합, AI Lab 임베디드 모델, 재생에너지 기반이라는 4개의 복합 해자로 차별화됩니다.
GPU 서버·데이터센터·네트워킹·소프트웨어 도구까지 전체 스택을 직접 소유·운영합니다. CFO Saukkonen이 강조하듯 “대부분의 경쟁사는 스택의 일부만 커버하며, 이는 장기적 차별화를 제한한다.” Verda는 유럽에서 이 접근법을 취하는 유일한 사업자입니다. 수직 통합은 예측 가능한 성능, 가격 통제력, 빠른 이터레이션의 3가지 이점을 동시에 제공합니다. AI Lab 팀이 고객과 직접 협력하며 얻은 인사이트가 인프라 레벨 개발로 즉시 환류되는 폐쇄 루프 혁신 구조도 이 통합의 산물입니다.
AWS·Azure·Google Cloud는 미국 기업이므로 미국 Cloud Act의 적용을 받아, EU 기업 데이터가 미국 법률 집행기관의 요청에 노출될 수 있습니다. Verda는 핀란드·스웨덴 소재 EU 관할 데이터센터를 운영하므로 이 리스크가 원천 제거됩니다. SOC 2 Type II·ISO 27001 시리즈·27701(개인정보 관리) 인증 획득, GDPR 완전 준수는 규제 환경이 엄격한 유럽 기업·의료·금융·정부 고객에게 사실상 필수적 조건입니다. 유럽 AI 시장이 $1.4조(2033년 예측)로 성장하는 환경에서 이 포지셔닝은 구조적 수요를 선점합니다.
핀란드·아이슬란드·스웨덴의 데이터센터는 연평균 기온이 낮아 냉각 비용이 사실상 0에 수렴하며, 풍력·수력 기반 100% 재생에너지를 사용합니다. 이 지리적 이점은 버지니아·프랑크푸르트 기반 경쟁사 대비 영업비용을 구조적으로 낮추어, 하이퍼스케일러 대비 최대 90% 비용 절감이라는 고객 가치 명제의 기반이 됩니다. AI 컴퓨팅의 에너지 소비가 정치적·ESG 이슈로 부상하는 환경에서, 재생에너지 기반 인프라는 규제 리스크 관리 측면에서도 선제적 우위입니다.
NVIDIA Preferred Partner 지위는 전 세계 소수 클라우드 제공사에게만 부여되는 특별 자격으로, NVIDIA의 차세대 GPU(Blackwell Ultra 포함)에 대한 우선 접근권과 기술 협력을 제공합니다. GPU 공급이 여전히 제한적인 환경에서 이 지위는 경쟁사가 단기간에 복제할 수 없는 하드웨어 접근 방어력입니다. 동시에 Verda는 영업 현금흐름 흑자를 달성한 상태로, AI 클라우드 스타트업 중 이른 흑자 전환은 단위 경제학(Unit Economics)의 건전성을 입증합니다. 이는 급격한 외부 자본 조달 없이도 지속 가능한 성장이 가능한 구조를 보여줍니다.