9fin AI-Native Platform for Global Debt Markets · Unicorn · $1.3B Valuation · Series C 2026
JPMorgan 채권 부서 출신 Steven Hunter와 Deutsche Bank 엔지니어 Hussam El-Sheikh가 2016년 창업 — 전 세계 부채시장의 정보 인프라를 AI로 혁신하며 연속 100% ARR 성장을 달성하고 Series C USD 1.7억으로 유니콘에 등극했다
9fin은 Steven Hunter와 Hussam El-Sheikh(Huss)가 2016년 영국 런던에서 공동 창업한 AI 네이티브 채권·부채시장 인텔리전스 플랫폼입니다. 두 사람은 대학 룸메이트이자 절친한 친구로, 각각 투자은행과 기술 분야에서 수년간 현장 경험을 쌓은 뒤 부채 자본시장의 오래된 문제를 함께 해결하기로 결심했습니다. 창업 시 제출한 Google AI 레지던시 지원서에 아이디어를 단 세 단어로 요약했습니다: “AI-powered financial data.”
브리스틀 대학교(University of Bristol)에서 법학을 최우수 1등급(First Class Honours)으로 졸업한 후, J.P. Morgan 레버리지드 파이낸스(Leveraged Finance) 팀 서머 애널리스트를 시작으로 금융 커리어를 개척했습니다. 이후 Babson Capital Management(현 Columbia Threadneedle)에서 유럽 하이일드 채권 및 레버리지 론 투자 집행을 담당했습니다.
두 투자은행과 운용사에서 수년간 딜을 집행하며 Hunter는 같은 불만을 반복해서 느꼈습니다. “누가 듣든 말든 시장 테크놀로지가 얼마나 구식인지, 데이터가 얼마나 형편없는지 끊임없이 불평했다.” 2016년, 같은 집에 살던 친구 Huss와 함께 그 불만을 창업의 동력으로 전환했습니다. 2012년에는 브리스틀 법학 컨퍼런스를 설립해 19개 대학 400명 이상의 학생을 모으고, 바로네스 헤일(대법원 판사)과 헌트 경(언론고충위원회 의장) 같은 저명 연사를 초청하며 조직 역량을 일찍이 보여준 이력도 있습니다.
최우수 졸업
서머 애널리스트
레버리지 론 투자
“AI-powered data”
Steven Hunter의 대학 친구이자 9fin의 기술적 두뇌입니다. Deutsche Bank에서 엔지니어로 근무하며 글로벌 투자은행 기술 시스템의 내부 구조를 직접 경험했습니다. 2016년 Hunter와 함께 회사를 창업해 초기부터 “기술 우선(Tech-First)” 철학을 설계에 내재화했습니다. 두 창업자는 각자의 도메인 — Hunter의 채권 시장 현장 경험과 Huss의 금융 기술 엔지니어링 역량 — 을 결합해 9fin의 핵심 경쟁력을 구성했습니다.
런던 본사(영국 등록, Bishopsgate 8층), 뉴욕(미국 최고 성장 시장), 홍콩(아시아 신규 거점), 벨파스트(데이터 운영·엔지니어링 허브)에 거점을 운영합니다. 라틴아메리카·아시아에도 팀이 있습니다. 357명 임직원 중 기술팀이 전체의 약 25%를 차지하며, Series B 이후 제품 속도를 40% 향상시켰습니다. 저널리스트·변호사·금융 애널리스트가 기술팀과 함께 일하는 독특한 구조로 도메인 지식과 기술력을 동시에 보유합니다.
9fin은 레버리지드 파이낸스·부실채권·프라이빗 크레딧·CLO·자산유동화금융(ABF) 등 전 채권 자산군을 아우르는 AI 네이티브 채권시장 인텔리전스 플랫폼입니다. 데이터룸·이메일·PDF 등 비정형 소스에 분산된 정보를 AI로 추출·구조화해 딜 소싱, 리스크 분석, 시장 모니터링을 단일 플랫폼에서 수행하도록 합니다. 300개 이상의 글로벌 은행·운용사·로펌이 고객이며, 이들이 운용하는 자산은 합계 USD 17조 이상에 달합니다.
(은행·운용사·로펌)
(다년 연속)
자본시장 규모
커버리지 — 5대 채권 자산군, 단일 플랫폼:
| 자산군 | 상품 | 핵심 기능 |
|---|---|---|
| 레버리지드 파이낸스 (LevFin) | HY Bond · LBO Loan | 수개월 전 딜 예측, 수분 내 비교군(Comps) 구성, 20년+ 딜 히스토리, 채권·론·코버넌트 데이터 통합. 탑10 투자은행 9곳이 핵심 고객. |
| 부실채권 (Distressed) | Restructuring · LME | 조기경보 신호, LME(채권자 관리 훈련) 인사이트, 코버넌트 분석, 채권자 인텔리전스 통합. 모든 구조조정 과정을 단일 뷰에서 모니터링. |
| 프라이빗 크레딧 | Direct Lending · BDC | 세계 최대 규모의 프라이빗 크레딧 전문 저널리즘 팀 운영. 비교군 스크리닝, 트렌드 발굴, 예정 딜 발굴. 수렴 중인 공공·사모 크레딧 시장 통합 커버리지. |
| CLO (담보부채권) | CLO · Structured | 전체 CLO 시장 인텔리전스, 매니저 인사이트, 성과 모니터링, 애널리틱스. 구조화 크레딧 전문 데이터 및 분석 도구 제공. |
| 자산유동화금융 (ABF) | ABS · MBS · Specialty | 수 조 달러 규모 ABF 시장의 구조물 커버리지, 발행 트렌드, 경쟁사 활동 분석. 비교군 스크리닝과 기회 탐색 기능. |
AI 기능 레이어 — 플랫폼의 기술 핵심:
① 에이전틱 Q&A (Agentic Q&A): 복잡한 크레딧 질문을 자연어로 입력하면 AI가 관련 문서·데이터·뉴스를 결합해 즉각적 인사이트를 제공합니다. 수십 시간의 리서치를 분 단위로 압축합니다.
② AI 기반 문서 추출: 코버넌트 조항, 가격 정보, 조건 등 핵심 데이터를 PDF·이메일·데이터룸에서 자동 추출·구조화합니다. 머신러닝·컴퓨터 비전을 활용해 1,000만+ 고유 데이터 포인트를 처리합니다.
③ 실시간 뉴스·시장 인텔리전스: 2,000개 이상 소스에서 AI 뉴스 애그리게이터가 시장 동향을 실시간으로 처리합니다. 크레딧 전문 저널리스트·변호사·분석가들의 심층 분석과 결합됩니다.
④ 예측 애널리틱스: 딜 수개월 전 예측, 디폴트·등급 변경·차환 거래 등 주요 자본시장 이벤트를 높은 정확도로 예측하는 모델을 구축합니다.
고객군 및 서비스 대상:
글로벌 탑10 투자은행 9곳이 핵심 고객. LBO 딜 분석, 채권 신디케이션 워크플로우, 고객사 재무 모니터링에 9fin을 사용합니다. “한 건의 딜 더 수주하는 데 도움이 된다면 라이선스 비용 대비 ROI는 압도적”이라는 것이 Hunter의 핵심 영업 논리입니다.
헤지펀드·크레딧 펀드·사모펀드·BDC 등 광범위한 운용사 고객군. CPP Investments(캐나다 국민연금 운용기관)는 9fin 고객으로 이용하다 직접 Series C 투자자로 전환한 사례입니다. 고객사 합산 AUM이 USD 17조를 초과합니다.
부실채권 어드바이저, 구조조정 자문사, 재무 자문사가 9fin을 통해 시장 동향과 채권자 인텔리전스를 파악합니다. 딜 수임 전 시장 포지셔닝 분석에도 활용됩니다.
글로벌 선도 로펌들이 9fin의 코버넌트 데이터베이스와 AI 문서 분석 도구를 활용합니다. 수백 페이지 신디케이션 문서 검토 시간을 대폭 단축하고 코버넌트 비교 분석에 활용합니다.
9fin은 2016년 창업 이래 시드·Series A·Series A+·Series B·Series C의 단계별 성장 자본 조달을 완주하며 총 USD 2.5억 이상을 조달하고 2026년 3월 기업가치 USD 13억의 유니콘에 등극했습니다. 초기 핀테크 전문 VC(Seedcamp)부터 글로벌 사모시장 운용사(HarbourVest)·연기금(CPP Investments)까지 투자자 스펙트럼이 성장 단계와 함께 진화해왔습니다.
유럽 최정상 초기 핀테크·기술 스타트업 전문 VC Seedcamp가 9fin의 가장 이른 단계 투자자로 참여했습니다. Hunter와 El-Sheikh가 스프레드시트와 키친 테이블에서 회사의 핵심 가치를 스케치하던 시기로, “AI 기반 채권 데이터”라는 세 단어 비전을 사업으로 구체화하는 초기 자본을 확보했습니다.
미국 보스턴 기반 Spark Capital(Twitter·Tumblr·Wayfair 등 주요 포트폴리오)과 유럽 기술 VC Redalpine이 공동 주도했습니다. 이 라운드를 계기로 9fin은 미국 시장 진출 준비를 본격화하고 제품 커버리지를 하이일드 채권에서 레버리지 론·부실채권으로 확장했습니다.
Series A+로 USD 2,300만을 추가 조달했습니다. 이 자금을 바탕으로 9fin은 고하이일드에서 프라이빗 크레딧·구조화 크레딧·ESG로 커버리지를 대폭 확대했습니다. 이 시점부터 2024년까지 그룹 전체 ARR이 400% 이상 성장했으며, 미국 ARR은 전체보다 더 빠른 속도로 증가했습니다.
유럽 소프트웨어 VC Highland Europe이 주도하고 Spark Capital·Redalpine·Seedcamp·500 Startups·Ilavska Vuillermoz Capital이 참여했습니다. Highland Europe 공동창업자 Fergal Mullen이 이사회에 합류했습니다. 이 시점 9fin은 79명에서 240명으로 팀이 성장했으며, 고객사가 거의 200개에 육박했습니다. 벨파스트 사무소를 신설해 데이터 운영·엔지니어링 역량을 강화했습니다.
글로벌 프라이빗 마켓 운용사 HarbourVest Partners(AUM USD 1,500억, 43년 경력)가 주도하고, 캐나다 국민연금운용기관 CPP Investments와 기존 투자자 Redalpine·Highland Europe·Spark Capital·Seedcamp가 참여했습니다.
CPP Investments의 이중 지위: 캐나다 국민연금을 운용하는 CPP Investments는 9fin 플랫폼의 실제 사용 고객으로서 수년간 활용하다 이번 Series C에서 공식 투자자로 전환했습니다. “플랫폼 가치에 대한 증거”라고 9fin은 밝혔습니다.
자금 활용: AI 역량 강화, 독자적 데이터셋 확장, 미국 시장 성장 가속화.
(2026.03.31)
(유니콘)
(전 라운드 합산)
(2022 Series A+ 이후)
채권 데이터·인텔리전스 시장은 Bloomberg·Refinitiv(LSEG)·FactSet 같은 공룡 플랫폼과 Reorg·Debtwire·Fitch Solutions 같은 니치 데이터 공급자가 공존하는 경쟁 지형입니다. 9fin이 이 시장에서 연속 100% ARR 성장을 달성하고 유니콘에 오를 수 있었던 구조적 차별성을 네 가지로 분석합니다.
Bloomberg·Refinitiv 등 기존 대형 플랫폼은 수십 년 된 레거시 시스템에 AI를 추가하는 방식입니다. 9fin은 2016년 창업 당시부터 “AI-powered financial data”를 핵심으로 설계했으며, 2024년 채권 데이터 플랫폼 중 제너레이티브 AI를 최초로 통합했습니다. 에이전틱 Q&A·AI 문서 추출·예측 애널리틱스는 추가 기능이 아니라 제품의 근본 아키텍처입니다. 이 구조적 차이는 레거시 기업들이 단기간에 따라잡기 어려운 기술 해자를 형성합니다.
Hunter CEO의 핵심 명제: “AI는 독자 데이터로 뒷받침될 때만 크레딧 시장을 재정의할 수 있다.” 9fin이 축적한 데이터는 외부 공급 소스가 아니라 자체 저널리스트·분석가·엔지니어가 수년간 직접 구축한 독자 데이터셋입니다. 코버넌트 데이터·딜 히스토리·재무 정보·채권자 인텔리전스·뉴스가 통합된 이 데이터셋은 시간이 지날수록 더 강력해지는 복리 효과를 만듭니다. 신규 진입자가 단기간에 복제할 수 없는 가장 강력한 경쟁 장벽입니다.
LevFin·부실채권·프라이빗 크레딧·CLO·ABF의 5대 채권 자산군을 단일 플랫폼에서 커버합니다. 이는 경쟁사들이 각 니치에 특화된 것과 대조됩니다. Hunter가 강조하는 “공공·사모·부실 크레딧이 수렴하는 시대”에 단일 플랫폼이 전체를 조망하게 해주는 것은 결정적 차별점입니다. 이 통합 커버리지를 탑10 투자은행 9곳이 채택한 것이 그 가치를 증명합니다.
Hunter는 Series C 발표에서 “3년 전 미국에 아무런 존재감이 없었다. 오늘날 미국은 우리의 가장 빠르게 성장하는 시장으로, 명확한 PMF(제품-시장 적합성)와 세계 최대 크레딧 투자자들의 강한 수요가 이를 이끌고 있다”고 밝혔습니다. HarbourVest·CPP Investments 같은 대형 기관이 파트너이자 투자자로 참여한 것은 미국 기관 크레딧 시장에서 9fin의 위치를 공식 검증합니다. Series C 자금의 상당 부분이 미국 GTM 강화에 배분됩니다.
“AI는 크레딧 시장을 재정의할 것입니다 — 단, 독자 데이터로 뒷받침되고 전문가들이 실제 일하는 방식에 내재화될 때만. 우리가 9fin에서 구축한 것이 바로 그것입니다. 지리·자산군 전반에 걸쳐 제품을 빠르게 확장해 고객들에게 AI 네이티브 플랫폼 내에서 비교할 수 없는 데이터의 폭과 깊이를 제공해왔습니다. 우리의 궁극적 목표는 크레딧 전문가들이 언제나 필요로 하는 단 하나의 플랫폼이 되는 것입니다.”