Giga AI 极佳视界
“물리 세계의 OpenAI”를 목표로 하는 중국 최초 세계 모델(World Model) 전문 구현지능 기업 — DriveDreamer부터 GigaBrain·GigaWorld·Maker H01까지, 청화대 자동화계 지능시각실험실의 10년 연구 역량을 물리 AGI 상용화로 전환한다
(2023~2026)
평균 태스크 성공률
학습 효율 향상
글로벌 진기 벤치마크
누적 발표
Giga AI(北京极佳视界科技有限公司, 영문 브랜드 Giga AI)는 2023년 6월 베이징에서 설립된 물리 세계 통용 지능(Physical AGI) 기업입니다. “물리 세계의 OpenAI”를 선언적 비전으로 내걸고, 세계 모델(World Model) 기반 구현지능 기초 모델과 통용 로봇 본체를 풀스택으로 개발합니다. 중국 내 최초로 세계 모델을 물리 세계에 전문 적용한 기업으로서, 자율주행과 구현 AI 두 방향 모두에서 세계 수준의 학술 성과와 대규모 산업 양산 경험을 동시에 보유합니다.
청화대학교(清华大学) 자동화학과 창신영군공정(创新领军工程) 박사 출신으로, 국가급 창신 영군 인재(国家级创新领军人才)로 선정된 연구자 겸 연속 창업자입니다. 학위 취득 후 마이크로소프트 아시아연구원(MSRA)과 삼성 중국연구원에서 컴퓨터 비전 알고리즘 연구를 수행했습니다. MSRA 재직 기간 중의 연구 성과는 Windows Hello 안면 인식 시스템에 적용되었습니다. 이후 지평선 로봇(地平线机器人)에 합류해 시각 감지 기술 총괄(负责人)로 재직하며, BEVDet 등 전 세계에서 가장 영향력 있는 자율주행 BEV 범례(BEV paradigm)를 주도했습니다. nuScenes 글로벌 1위를 장기 유지했고, AIDI 데이터 클로즈드 루프 플랫폼 등 업계 최대 규모 데이터 플라이휠 제품을 개발·상업화했습니다. 지평선 이후 감지 로봇(鉴智机器人)에 파트너·알고리즘 부사장으로 합류해 물리 AI 분야의 연속 창업 경험을 심화했습니다. 핵심 경영진으로서 누적 주도·참여한 투자 유치액이 RMB 10억을 초과합니다. 2023년 6월, 세계 모델 기반의 물리 AGI를 실현하기 위해 Giga AI를 창립했습니다.
핵심 경영진 — 학술·공학·산업·알고리즘 4차원 복합 팀:
청화대 박사후 연구원 출신. AI 최상위 학회 논문 70편 이상 발표. 업계 공인 학술 대가(学术大牛). 세계 모델·VLA 기초 모델 아키텍처 연구를 총괄합니다.
前 바이두 Apollo 시뮬레이션·공학 총괄. 자율주행 시뮬레이션 프레임워크 대규모 상용화를 주도했습니다. Giga AI의 초대형 공학 인프라와 양산 역량을 책임집니다.
前 알리클라우드(阿里云) 총감, 지평선 AIDI 데이터 클로즈드루프 제품 총경리. 대규모 데이터 플라이휠 제품 개발·상업화 전문가. 전사 제품·사업화 전략을 총괄합니다.
AI 세계 챔피언 수상자인 알고리즘 총괄 및 만 카드(万卡) 클러스터 선형 가속 전문 인프라 엔지니어가 핵심 팀에 포함되어 있습니다. 화웨이 천재소년(华为天才少年) 수상자도 재직 중입니다.
전체 팀은 청화·북대·중과대·중과원·WashU·CMU 등 세계 최고 수준의 연구자와 지평선·바이두·마이크로소프트·알리바바·보쉬 출신의 산업 전문가로 구성됩니다. 박사급 인력 비중 30% 이상, 전체 연구개발 인력 약 100명 규모입니다.
“우리가 정의하는 물리 세계의 ChatGPT 순간은, 100가지 일반 태스크에서 90%의 시나리오에서 95%의 성공률을 달성하는 것이다. VLA가 작업 복잡성을 해결하고, 세계 모델이 일반화를 해결하며, 강화학습이 정확도와 신뢰성을 해결함으로써 이 순간은 2~3년 내에 도래할 것이다.”
Giga AI는 “구현 기초 모델(具身基模) — 세계 모델(世界模型) — 원생 본체(原生本体) — 범용 시나리오(泛化场景)”의 사위일체(四位一体) 전략을 핵심 사업 기둥으로 삼습니다. 자율주행 세계 모델에서 축적된 물리 AI 이해를 구현 로봇에 전이하는 독창적 기술 경로를 기반으로, 소프트웨어(모델)와 하드웨어(본체)를 양 축으로 하는 풀스택 물리 AGI를 구축합니다. 특히 2026년의 핵심 키워드는 “범용 시나리오 낙착(泛化场景落地)”으로, 기술 검증 단계에서 실제 상업 배치 단계로의 전환을 선언했습니다.
핵심 기술 아키텍처 — 세계 모델 + 행동 모델 + 강화학습 삼위일체:
전 세계 최초·최장기로 물리 세계에 대규모 세계 모델을 적용한 플랫폼. 자율주행 방향: DriveDreamer·DriveDreamer-2·DriveDreamer4D·ReconDreamer 시리즈(모두 CV/AI 최상위 학회 채택) — 세계 최초로 주행 세계 모델 대규모 양산을 실현했으며, 국내외 다수 완성차 업체·AI 칩 업체와 서명 계약 완료. 구현 방향: GigaWorld-0(전 세계 최초로 구현 세계 모델을 실제 진기 환경에서 체계적으로 검증)·GigaWorld-0.5·EmbodieDreamer·RoboTransfer·EmbodiedGen 등 선도 연구. GigaWorld-Policy(2026.03 발표): ‘동작-세계 모델 통합(WA)’ 신규 아키텍처로, 훈련 단계에서는 동작-화면 인과 관계를 학습하되 실제 실행 시 화면 예측 단계를 건너뛰고 직접 동작을 출력 → 추론 속도 10배 향상 + 태스크 성공률 30% 향상 + 학습 효율 10배 향상 동시 달성. 또한 GigaBrain-0.5M*는 세계 모델 기반 강화학습으로 자기 진화하는 전 세계 최초의 구현 기초 모델입니다.
구현 로봇의 대뇌로, 이미지·깊이·텍스트·본체 상태를 입력으로 구조화된 태스크 계획·운동 계획을 출력하는 최신 VLA 모델 아키텍처. 쌍계통(dual-system) E2E 구조로 3D 공간 추론 능력과 구조적 추론 능력을 강화, 유연 물체 조작·쌍팔 협동·개방 인터랙션·자주 추론 등 장정 복잡 태스크를 구현합니다. GigaBrain-0.1 오픈소스 모델이 글로벌 최대 진기 벤치마크 대회 RoboChallenge에서 Pi0.5 등 수많은 경쟁 모델을 제치고 세계 1위 달성. GigaBrain-0의 학습 데이터 중 90% 이상이 자체 세계 모델에서 생성된 합성 데이터(진기 실채 10% 미만)로, 매우 낮은 데이터 수집 비용으로 높은 일반화 성능을 달성했습니다. 대·소형 이중 버전(소형 모델로 Orin 엣지 칩에서 실시간 추론 가능)을 함께 제공합니다.
2025년 11월 26일 발표, 2026년 1월 31일 첫 배치 교부. 신장 약 1.6m, 이중 팔 + 전방향 이동 섀시 구조, 전신 20여 자유도, 킬로그램급 부하 단팔·다지 핸드·고속 이동 섀시. 공업·서비스·과학연구·가정 다중 시나리오 적합. 핵심 차별점은 단순 제품이 아닌 모델 연속 진화를 위한 데이터 입구라는 점 — 실제 시나리오에서의 각 작업이 GigaBrain 기초 모델을 역피드백하는 ‘더 쓸수록 더 똑똑해지는’ 자기 강화 루프를 구현합니다. 2026년 연간 천 대 교부를 목표. 다양한 시나리오에 맞춘 복수의 원생 본체를 추가 발표 예정입니다.
2025년 10월 후베이 휴머노이드 혁신센터와 전략 협력, 전 세계 최초 세계 모델 구동 가상-실제 결합 구현지능 데이터 팩토리를 공동 구축. 자동차 제조(국내외 다수 완성차 업체 및 AI 칩·Tier 1 업체와 서명)·3C 전자·창고 물류·상업 서비스·가정 단말 5대 응용 방향. 구현 세계 모델·VLA 대모델 방향으로도 전 세계 완성차 업체·구현 본체 업체·응용 시나리오 선두 업체와 서명 계약 완료. 2025년 계약 금액 RMB 5,000만 돌파(추정).
기존 VLA 주도 구현 기초 모델의 두 병목 — ① 모델 아키텍처 효율 부족, ② 실제 데이터 수집 효율 부족 — 을 ‘동작-세계 모델 통합(WA)’ 방식으로 동시에 해결합니다. 훈련 단계에서 ‘동작이 어떤 화면을 유발하는지’를 학습하되, 실제 실행 시에는 화면 예측 단계를 건너뛰고 직접 동작을 출력합니다. 대규모 인터넷 비디오로 물리 세계의 기본 규칙을 먼저 학습한 뒤 소량의 진기 데이터로 빠르게 적응하는 방식으로, 파지·조립·정리 등 전형적 태스크에서 평균 성공률 85%를 기록, 주류 모델 대비 명확한 우위를 확인했습니다.
Giga AI는 2023년 6월 창립 이후 2026년 3월까지 시드 → 엔젤 → 엔젤+ → 엔젤++ → Pre-A → Pre-A+ → A1 → A2 → Pre-B 총 9라운드 이상에 걸쳐 누적 RMB 15억 이상(추정)을 조달했습니다. 특히 2025년 8~12월 단 4개월 내에 연속 4라운드(Pre-A·Pre-A+·A1·A2) 합산 RMB 5억을 클로징하는 압축적 속도를 기록했습니다. 화웨이 하봅(华为哈勃)·달진재지(达晨财智)·화강기금(华控基金)·중금자본(中金资本)·중심취원(中芯聚源) 등 중국 최정상급 산업·재무·국자 투자자가 모두 참여한 전방위적 투자자 구성을 갖추었습니다.
창립 직후 辰韬资本(Chentao Capital — 자율주행·AI 특화 초기 단계 투자 기관)의 리드로 시드 라운드를 마감했습니다. 회사명은 초기 ‘极佳科技’에서 이후 ‘极佳视界’로 변경. 이 시기 4D 세계 모델과 공간 지능 연구에 집중하며 기술 기초를 구축했습니다. 창업자 Huang Guan이 최대 개인 주주로 21.88% 지분을 보유합니다.
엔젤 라운드와 엔젤+ 라운드를 연속으로 클로징하며 누적 조달액이 억 위안을 돌파했습니다. 北汽产投(BAIC Capital)·奇绩创坛(Miracle Plus, 前 YC China)·화민투(华民投)·용정투자(龙鼎投资)·清智资本이 참여했으며, 일본 AI 전문 펀드인 PKSHA Algorithm Fund가 처음으로 합류했습니다. 이 시기 ‘视界一粟(YiSu)’ 비디오 생성 모델을 발표하며 시장에 세계 모델 전문 기업으로 포지셔닝을 명확히 했습니다.
普超资本·合鼎共资本·上海天使会 3자 공동 투자. 이 라운드 전후로 세계 모델 기반 VLA 구현 기초 모델의 연구가 대규모로 공개되기 시작했으며, 2025년 상반기에 연속 세 라운드 융자를 완료하며 투자 시장의 집중적 주목을 받기 시작했습니다. 普超资本 창업 파트너는 “극가시계는 국내 공간 지능·세계 모델 분야의 선도자”라고 투자 이유를 밝혔습니다.
Pre-A 라운드: 国中资本(국유 산업투자기금 계열) 리드, 紫峰资本·PKSHA Algorithm Fund 팔로우. Pre-A+ 라운드: 中金资本(CICC Capital)·广州产投·一村淞灵·华强资本(Huaqiang Capital) 참여. 2025년 7월 GigaBrain-0 Preview 발표 직후, 세계 모델 구동 구현 기초 모델의 실기 효과가 처음 공개되며 투자자 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 중금자본 담당자는 “데이터와 모델 양 측면에서의 선도 우위, 그리고 세계 모델로 데이터 문제를 근본적으로 해결하는 접근을 높이 평가한다”고 밝혔습니다.
华为哈勃(Huawei Hubble Investment)과 华控基金(Huakong Fund)이 공동으로 리드를 맡았습니다. 화웨이 하봅이 구현 AI 분야에서 투자한 기업은 극히 소수이며, 이는 화웨이가 세계 모델을 “미래 지능 세계 2035년 10대 기술 트렌드 1위”로 선정한 전략 판단과 완벽히 일치합니다. A1 라운드 클로징 직전인 2025년 10월 31일에는 후베이 휴머노이드 혁신센터와의 전략 협력 서명, 11월 26일에는 Maker H01 발표가 이루어지며 투자자의 결정을 굳혔습니다. 2025년 8월~11월 3개월 내에 Pre-A·Pre-A+·A1 총 3라운드를 연속 클로징했습니다.
达晨财智(Detong Capital) 리드, 기존 주주 华控기금 공동 리드. 首发展创投·浦耀信晔·财鑫资本·珠海科技产业集团·张科垚坤·복탁창투(复琢创投) 팔로우. 기존 주주 합정공자본이 초과 추가 가입. 이 라운드로 Pre-A부터 A2까지 4개월 내 4라운드 합산 RMB 5억 이상을 연속 클로징하는 업계 최고 속도를 기록했습니다. 동시에 Maker H01 발표 및 규모화 양산 교부 개시로 모델 기업에서 “모델 + 하드웨어” 이중 드라이브 기업으로 공식 전환했습니다.
신규 산업 투자자(반도체·자동차): 中芯聚源(SMIC Juyuan, 중심반도체 계열 IC 전문 투자)·上海半导体产投基金(상해 반도체 산업투자기금)·临芯资本·星源资本·万林国际 등이 신규 참여. 반도체 산업 자본의 집중 유입은 전용 AI 칩 솔루션 개발 가능성 및 하드웨어 공급망 협력을 열어줍니다.
국자 플랫폼 신규: 苏创投(쑤저우)·长江资本·光谷产投·锡山国投·金雨茂物·新鼎资本·领阳投资·诚筑投资 등 다수 지방 국자 플랫폼이 신규 참여. 각 지방 정부의 물리 AI 생태계 유치 의지를 반영합니다.
기존 주주 초과 추가: 中金资本·华强资本·财鑫资本·张科垚坤이 기존 주주로 지속 초과 추가 가입.
자금 용도: 구현 기초 모델·세계 모델의 연속 진화, 원생 본체 적응 개발 및 범용 시나리오 낙착 가속, 물리 AGI의 GPT-3 모먼트 준비.
Giga AI의 경쟁 방어력은 세계에서 가장 이른 시기의 물리 세계 세계 모델 연구·상업화 경험에서 비롯된 기술·데이터 선점 우위, 청화대 자동화계 실험실이라는 독점적 인재 풀, GigaWorld-Policy 아키텍처가 달성한 3중 성능 혁신, 그리고 자율주행 → 구현 AI로의 기술 전이라는 독창적 경로에서 형성됩니다.
DriveDreamer 시리즈(2023년부터)는 세계에서 가장 이른 시기에 세계 모델을 물리 세계에 적용한 선도적 연구입니다. 이 연구에서 축적된 ‘물리 환경 시뮬레이션 정확도·효율화 방법론’이 구현 AI 세계 모델 GigaWorld로 자연스럽게 전이됩니다. 자율주행 세계 모델은 이미 국내외 다수 완성차 업체와의 대규모 양산 계약으로 상업적 검증이 완료된 상태입니다. 이 경로를 타 기업이 단기에 복제하기 위해서는 수년간의 연구 축적과 대규모 산업 납품 경험이 동시에 필요합니다.
AI 최상위 논문 200편+, 전 세계 AI 대회 수십 차례 세계 챔피언(FRVT·COCO·VOT·nuScenes 1위), 화웨이 천재소년 수상자, 만 카드 클러스터 선형 가속 전문 인프라 엔지니어까지 — 이 팀은 순수 학술 연구에 머물지 않고 BEVDet(nuScenes 1위 장기 유지)·바이두 Apollo 시뮬레이션 상용화·지평선 AIDI 플랫폼 등 초대규모 공학 양산을 직접 주도한 동일 팀입니다. “세계급 연구 역량 + 초대규모 공학 경험 + 초대규모 양산 낙착 경험”의 삼위일체가 타 기업이 모방하기 가장 어려운 팀 경쟁력입니다.
기존 VLA 구현 기초 모델의 두 병목을 ‘동작-세계 모델 통합(WA)’ 방식으로 동시에 해결합니다. 추론 속도 10배 향상 + 성공률 30% 향상 + 학습 효율 10배 향상이라는 3중 혁신은, 경쟁사들이 여전히 VLA 모델 개선에 집중하는 동안 Giga AI가 이미 다음 세대 패러다임을 선점했음을 의미합니다. 오픈소스 GigaBrain-0.1이 글로벌 RoboChallenge 벤치마크에서 Pi0.5 등 경쟁 모델을 제치고 1위를 달성했다는 사실은 이 기술 우위가 외부적으로도 검증되었음을 보여줍니다.
Maker H01의 실제 시나리오 배치 → 진기 데이터 축적 → GigaBrain 이터레이션 → 더 높은 성공률 → 새로운 시나리오 진입으로 이어지는 자기 강화 루프는 시간이 지날수록 경쟁 격차를 벌리는 구조를 만듭니다. 전 세계 최초 세계 모델 구동 데이터 팩토리(후베이 휴머노이드 혁신센터 협력)와 다수 산업 고객의 실제 배치에서 생성되는 진기 데이터는, 어떤 경쟁사도 단기에 따라잡을 수 없는 데이터 축적 우위를 형성합니다. GigaBrain-0의 학습 데이터에서 세계 모델 생성 데이터가 90% 이상을 차지하는 구조 자체가 이 플라이휠의 핵심 원료입니다.
Huang Guan CEO는 “언어 모델의 ChatGPT 순간이 디지털 세계를 폭발시켰다면, 물리 세계의 ChatGPT 순간이 도래할 때 그 응용 폭발은 언어 모델의 10~100배에 달할 것”이라고 예측합니다. 목표는 “100가지 일반 태스크에서 90% 시나리오 95% 성공률”로 정의되며, VLA + 세계 모델 + 강화학습 삼위일체로 2~3년 내 달성을 목표로 합니다. Pre-B 라운드 RMB 10억 조달을 통해 Giga AI는 구현 기초 모델·세계 모델 연속 진화, 원생 본체 적응·양산, 범용 시나리오 낙착의 세 방향을 동시에 가속합니다. Pre-B 투자자 구성의 핵심은 반도체(중심취원·상해반도체산투)의 신규 합류입니다 — 전용 AI 칩 솔루션 개발 및 하드웨어 공급망 수직 통합 가능성을 열어주며, 화웨이 하봅이 이미 A1에서 합류한 투자자 생태계와 결합해 소프트웨어·하드웨어·칩 전 계층에 걸친 독점적 생태계 자원을 구성합니다.